阿斯恰火山（）是恰火冰島的火山， 參考 外部連結 Panoramic views of Iceland,恰火 including Askja Photo of Víti Crater Earthice, Univ. of Iceland, description of Askja Askja, Global Volcanism Program, Smithsonian Institution Asta R. Hjartadóttir (2008): The fissure swarm of the Askja central volcano, Univ. of Iceland (PDF) Rymer, Hazel: The case of the shrinking volcano, 19.11.2009 (Blogpost of the geophysicist) UP60q3hTuL0bQFayjWySe2pbcHXPDZorubx8kmqCf_1h8qfhNK96ufjwrE1OtY0T5jRPfGrBVxChdVBHFtgfgBfthdw5YCWuUAC2x89gg1TGjBR_hf8-1GoQtO&sig=AHIEtbTVxfbK9oIgvpHCLi7O2Yv8YudG7Q A. Key, e.a.: Crustal seismicity beneath Askja volcano reflecting plate tectonics and melt movement. (Zur Erdbebentätigkeit an der Askja) (PDF, 31 KB) Rymer, H., C. Locke, B. G. Ófeigsson, P. Einarsson, and E. Sturkell (2010): New mass increase beneath Askja volcano, Iceland – a precursor to renewed activity? Terra Nova, 22, 309-313. Sigurdur Thorarinsson, and G. E. Sigvaldason: The eruption in Askja 1961, a preliminary report. American Journal of Science, Vol. 260, November 1962, P.641-651; (Abstract) Eysteinn Tryggvason: Ground deformation in Askja, Iceland: its source and possible relation to flow of the mantle plume, Journal of Volcanology and Geothermal Research, 39 (1989) 61-71 61 (PDF) Erik Sturkell, Freysteinn Sigmundsson: Continuous deflation of the Askja caldera, Iceland, during the 1983–1998 noneruptive period, JOURNAL OF GEOPHYSICAL RESEARCH, VOL. 105, NO. B11, PP. 25,671-25,684, 2000; (PDF) Heidi Soosalu, Janet Key, Robert S. White, Clare Knox, Páll Einarsson und Steinunn S. Jakobsdóttir: Lower-crustal earthquakes caused by magma movement beneath Askja volcano on the north Iceland rift, Bulletin of Volcanology, Vol. 72, no. 1, 55-62; (Springer-Link, Abstract) Heidi Soosalu, e.a.: Askja 2007 - Scientific Project. (PDF) Rymer, Hazel and Tryggvason, Eysteinn (1993): Gravity and elevation changes at Askja, Iceland. Bulletin of Volcanology, 55(5), pp. 362–371. (PDF) 冰島火山 冰岛高地最近一次火山噴發在1961年發生。恰火
山西古建筑数字艺术展——时空变调将传统文化与当代艺术链接，展出20位来自不同国家地区艺术家的山西古建筑艺术作品以及雕塑、装置、影像等立足时代前沿的七大板块形式作品，呈现一场跨越时空的文明对话，探索中国古代建筑精神与当下艺术表达之间的传承、融合与创新。
图片来源：山西博物院提供
展览以山西古建为切入点，在新时代语境下从艺术创作角度共同解读山西古建筑文化，是一次在博物馆场景下的跨领域、跨学科、跨身份的艺术实践和对话。在传承“天人合一”理念的同时，再造思辨现场，展望未来场景，呈现人文与思想、艺术与科技的多元交织，美美与共，带领观众欣赏一场满载思想、人文、艺科的联动。
“壁上万千——山西宋金壁画中的众生气象”首次集中展示了89件（15组）珍贵的山西宋金壁画及砖雕文物，生动呈现了宋金壁画中的家园、家庆、家风、家愿等主题，让观众仿佛穿越时空，置身于宋金时期的生活场景之中，来一场跨越千年的“对话”。
值得一提的是山西博物院藏珍贵文物《郝匠金墓》，该墓于2013年发现于山西晋城市郝匠社区，为砖砌仿木结构双室墓。根据墓志，该墓建于金大定十五年（1175年），为研究金代社会生活和宗教文化提供了珍贵的信息。硕大的墓葬以裸展的形式在展厅得以呈现，带给观众视觉上的震撼。
两大展览展出至10月31日，长达6个月之久。围绕“壁上万千——山西宋金壁画中的众生气象”，山西博物院还将推出“宋金文化”系列讲座以及点茶、插花、掐丝镜制作、宋服制作、蹴鞠球缝制等动手体验活动，让观众可以品味山西独特的历史文化，感知历史与现实碰撞出的艺术火花，一同领略山西的文物之美、古建之美。
" alt="“五一”假期，山西博物院推出两大重磅展览">“五一”假期，山西博物院推出两大重磅展览
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本质上，AI 重新定义了“优秀”基础设施的标准。相应地，平台设计的重心也从注重单一的芯片或服务器，转向了打造机架级、可扩展的系统，在功耗和预算有限的前提下，实现高效扩展。而这一转变背后的原因在于，推理与智能体 AI 工作负载持续增长且不间断运行，对高密度、全天候在线的算力需求正快速提升。
Futurum 在《Arm处于 AI 和数据中心变革的中心》报告中，把这一转变称为迈向“系统级协同”。设计的关键不再是堆多少算力，而是平台能不能有效地把加速器、CPU、内存、网络和软件协同起来。
正因如此，业界正加速迈向定制化机架级系统设计：即围绕 AI 负载特性、功耗波动和持续利用率来进行端到端设计的平台。越来越多的架构师开始重新思考计算底层设计，选择基于 Arm 架构来解决现代 AI 平台面临的多重约束。
AI 促使行业重构：转向定制化机架级系统
这一转变的核心原因，并非通用型标准化基础设施无法承载 AI，而是碎片化的系统设计，在 AI 规模化部署时，终将转化为真实可感的成本代价。
AI 工作负载在计算、内存、网络、存储及软件各环节紧密耦合。CPU 拖后腿，昂贵的加速器就会空等；功耗和散热波动，利用率就会下滑；数据管道、调度、编排未能针对平台调优，吞吐量就不可预测。峰值性能依然重要，但稳定性、每瓦性能和系统整体平衡性更关键。
Futurum 指出，超大规模云服务提供商正进行结构性调整，旨在实现算力的指数级增长，同时避免能耗的同步激增。Futurum 引用 Arm 的数据指出，到 2025 年末，出货到头部超大规模云服务提供商的算力中，有近 50% 是基于 Arm 架构。
架构师现在不再只看纸面跑分，而是更关心 AI 平台在实际应用中能否长期可靠地运行智能体 AI 和连续推理工作负载，比如：
长时间高负载下，系统表现如何？
在实际环境中，功耗限制和散热条件如何影响性能曲线？
在机架级系统中，计算层如何确保加速器能持续获得稳定的数据供给，而非仅停留在纸面参数上？
当能效、可扩展性与系统平衡性成为首要原则时，重新审视 CPU 底层架构就成了必然。也正因为此，Arm 凭借领先的架构和完善的生态，正是这场行业变革的核心所在。
在数据中心领域，Arm Neoverse 平台是推动这一转型的核心引擎。亚马逊云科技、Google、微软、NVIDIA 等头部超大规模云服务提供商与 AI 领军企业，都在基于 Arm 架构或采用 Arm 计算平台进行产品研发。Arm 的模式既能支持定制化系统设计，又能保持跨平台、跨生态、跨软件的一致性。对于想要构建高集成度平台、又不愿被单一技术路径绑定的团队而言，这种灵活性至关重要。
智能体 AI 与持续推理，
重塑规模化算力的经济逻辑
随着 AI 与通用计算工作负载的融合，AI 工作负载正在发生变化，基础设施也需随之调整，以支持多样化的工作负载特性。
行业重心正在转向智能体 AI，而智能体 AI 本质上就是一个连续推理系统。智能体并不是简单地给出一个答案， 而是会规划、调用工具、检索数据、验证结果，如此循环往复。由此便形成了连续推理模式：稳定不间断的词元 (token) 生成任务，请求类型趋于多元化，围绕加速器的编排和数据迁移任务变得更繁重。
在智能体 AI 里，CPU 不再是配角， 而是整个 AI 系统的控制中枢。CPU 负责协调控制、调度任务、管理 IO、处理网络与存储服务、执行安全策略，并在模型、上下文及工具链不断演进的过程中，维持整个系统的平衡。
以承载大语言模型 (LLM) 的服务为例，它可能同时处理成百上千的并发请求。就算加速器负责核心计算，CPU 也要承担请求权限控制、分词和预处理、批处理和队列调度、数据迁移编排，以及针对模型权重与 KV 缓存的数据路径协调等。到了智能体工作流，CPU 的工作负担进一步扩展，还要承担工具调用、检索流程、结构化输出验证、多步调度等持续运行的任务。
这一切都表明，CPU的重要性远超许多团队的预期。如果 CPU 跟不上编排节奏，数据迁移、处理流程和加速器都会被“卡住”，面临结构性的闲置风险。
融合型 AI 数据中心的建设，彰显了 Arm 架构的强劲势头
Arm 的发展势头正在加快。在业内领先的集成式 AI 系统中，基于 Neoverse 平台的 CPU 被广泛用于智能体推理密集型系统的编排层，尤其适合追求高能效、可预测扩展能力和大规模部署的应用场景。
独立测试也印证了现代 CPU 基础平台在“AI 相关”工作负载中的价值。Futurum 旗下 Signal65 的独立基准测试对比了基于 Arm Neoverse 平台的 Amazon Graviton4 与同级的 AMD和 IntelEC2 实例，结果显示：在生成式 AI (Llama-3.1-8B)、数据库 (Redis)、机器学习(XGBoost)、网络 (Nginx) 等测试的各种工作负载中，基于 Neoverse 平台的 Graviton4 在性能和性价比方面大幅领先。
测试结果直接反映了智能体 AI 数据中心的现状：LLM、检索层、缓存、Web/API、传统机器学习等全都处于智能体系统的关键路径上，只有当 CPU 兼具速度与能效时，整体才能更好地扩展。
最新的机架级 AI 系统在架构设计上，均采用定制化加速器层以及基于 Arm 架构的 CPU 层的组合，由后者承担调度编排、数据迁移与智能体推理预处理等关键任务。NVIDIA Grace Hopper、Grace Blackwell 等系列产品，将 NVIDIA GPU与基于 Neoverse 架构的 Grace CPU 深度融合。而其最新机架级平台 Vera Rubin NVL72，更是在系统内集成 72 颗 Rubin GPU 与 36 颗基于 Arm 架构的 Vera CPU，专为交互式、深度推理型智能体 AI 优化，显著降低推理成本。
亚马逊云科技也在走同样的系统级路线：Amazon Trainium3 UltraServer 把 Trainium3 加速器芯片与 Graviton CPU 结合，强化了“融合型”设计理念：将加速器与定制的高性能、高能效 CPU 相匹配，以实现高效扩展。
“提供更优选择”不再是偏好，而是硬性要求
AI 系统迭代太快，固定架构已无法适配其发展节奏，因此为客户提供更优选择已成为风险管理的必要举措。
系统架构师想要的是：
平台能适应不同代的硬件、多样的工作负载配置及各异的部署环境；
软件可移植，以降低系统变更成本。
与此同时，系统架构师希望避免因过度依赖单一厂商，而导致在模型组合变化、业务规模扩张或新需求出现时陷入被动。在智能体时代尤其如此：推理形态不断变化，上下文更长、工具调用更多、多模态输入更频繁、全天候工作负载更普遍，效率和平衡远比峰值跑分重要。
Arm 架构在提升系统性能的同时，保持跨平台一致性。Arm 架构不仅引入了现代 AI 基础设施所需的关键特性，而且拥有强大的软件生态支持。Arm 计算子系统 (CSS) 提供经过验证的基础设施级模块，既加速了芯片开发，又保留了合作伙伴间的差异化与选择权。对于所有基于 Arm 架构的平台，一致性贯穿始终，云工作负载迁移至 Arm 平台也极为便捷。同时，在软件层面，Arm 生态助力团队在不同环境与平台间拥有一致连贯的基础，从而加速开发进程，无需重写所有代码。
智能体 AI 经济重塑 CPU 选择格局，Arm Neoverse 平台成头部厂商首选
系统架构师之所以倾向于 Arm 平台，因为它精准匹配定制AI 系统的核心需求：能效、可扩展性及每瓦性能。能效重要，因为功耗和预算是硬上限；系统平衡和 CPU 性能重要，因为加速器闲置成本极高；一致性重要，因为 AI 基础设施变化快、跨环境部署日益增多。
在融合型智能体 AI 数据中心里，面对持续推理的应用需求，上述优先事项变成了上线即需满足的硬性指标。智能体系统不只需要能生成词元的加速器，更需要以 CPU 为核心的编排能力，在网络、存储、调度、安全层面，持续、高效、大规模地把资源利用起来。
Arm 如今的强劲增长正源于此：Neoverse 正成为智能体时代的 CPU 基础平台，作为计算头节点，是让 AI 系统保持高效、一致并面向未来的核心控制中枢。
" alt="为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台">为何AI数据中心的系统架构师首选Arm平台
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卡斯塔内 (塔恩-加龙省)
阿米斯克湖
近期金价自2月高点5600美元附近一路回落，已跌破4500美元关键支撑，并一度测试4000-4100美元的200日均线区域，创下年内较大回调幅度。目前金价在4000-4100美元附近获得初步买盘支撑，出现带长下影线的阳线反转信号，但上方4450-4500美元阻力明显，短期仍显承压。整体来看，市场处于高位震荡修复阶段，避险情绪与获利了结交织，成交活跃但方向不明。
基本面分析
本次金价回调主要受两大短期压力驱动：
海湾地区流动性紧张与实物抛压：伊朗封锁导致海湾国家石油收入大幅下滑，为缓解现金流压力，部分主权基金可能抛售黄金储备，增加市场实物供给。这属于一次性流动性事件，一旦封锁缓解或储备调整结束，抛压有望快速消退，并转为补库需求。
美债收益率走高：美国10年期国债收益率已突破4.3%，最新徘徊在4.35%-4.39%区间，接近4.8%-5.0%下一阻力。高收益率提升持金机会成本，压制非孳息资产需求。
然而，基本面并非一边倒利空：
能源价格引发的通胀预期：中东冲突持续推高油价，市场已定价能源通胀冲击，这反而为黄金提供长期支撑（通胀对冲属性）。
美国财政压力持续：联邦债务已达38.5万亿美元，债务/GDP比率122.5%，本财年赤字预计超2万亿美元。关税退税、军费开支、债务服务成本上升形成恶性循环，市场预期美联储可能被迫干预长端收益率（财政主导），届时实际收益率下降、美元走弱，将显著利好黄金。
美元指数表现：DXY目前在99.3-99.4附近，虽有回升但尚未突破100.50关键阻力，若美元受阻回落，金价反弹动能将增强。
地缘政治方面，美伊谈判信号反复（特朗普推迟打击但伊朗否认谈判），市场对冲突长期化仍有顾虑，避险需求时隐时现，但油价驱动的“更高更久”利率预期目前盖过了纯避险逻辑。
技术面分析
（现货黄金日线图 来源：易汇通）
日线级别：金价已跌破4400-4500美元重要支撑带，直接考验200日均线（约4100美元）。昨日在低位出现明显下影线，显示多头在4000-4100美元区域积极防守。只要该支撑不破，整体多头趋势（均线仍向上排列）仍未被破坏，这是2024年以来最大一次回调。突破4600美元方能确认底部成立，进一步打开向5000美元反弹空间。
4小时图：短期偏空，价格运行于下行通道内，位于50期和100期SMA下方，RSI（14）徘徊在39附近（低于50中轴），MACD虽有金叉但仍处于低位。当前反弹缺乏成交量配合，卖方仍占优势。
关键技术位：
支撑：4300美元 → 4098美元（年内低点）→ 4000美元（200日均线）
阻力：4450-4500美元 → 4795美元（50日均线）→ 5000美元心理关口
后市展望
未来两周，预计金价将继续区间震荡。4000美元支撑若有效守住，叠加美元指数在99.4附近遇阻，可期待反弹测试4600美元；若美元指数突破100.50或收益率持续上行至4.8%以上，则可能进一步下探4000美元下方，进入更深整理。
风险提示
上行风险：美元指数回落、美伊冲突升级推高油价与通胀预期。
下行风险：收益率持续突破4.8%、海湾抛售延长、美元指数站上100.50。
突发事件：任何美伊谈判新进展或美联储官员讲话都可能引发剧烈波动。
北京时间01:34，现货黄金报4386.05美元/盎司，跌幅0.47%。
" alt="黄金分析：本次回调是否为暂时性？">黄金分析：本次回调是否为暂时性？
原麗淇
(资料图片仅供参考)
工人师傅们正在紧张有序地将粮食从货车上卸下来，一袋袋金灿灿的玉米通过传送带被运送到列车车厢里。这里每5个师傅编成一个运输小队，两名师傅在高处负责将粮食卸车放到运输带上，另外三位师傅则在车厢里将粮食码好。据了解这一袋粮食有60公斤重，一辆货车上大约有30吨粮食，一个运输小队一天需要搬运四辆货车的粮食。
据了解，吉林省已经连续4年粮食总产量超过了800亿斤，今年的产量有望再创新高。从今年10月中旬开始，长春铁路物流中心就一直处于高位运输的状态。10月份以来，吉林省累计发送粮食400万吨，同比增长近50%，吉林省内88个粮食发运站、112条专用线“火力全开”，24小时连续作业。为确保粮食运输通道持续畅通高效，国铁沈阳局为重点粮食生产企业开辟绿色通道，优先保障粮食运输需求，提升全链条运转效率。
好的粮食离不开好的物流运输，扶余营业部地处京哈铁路干线，交通便利、四通八达。通过一幅简单的交通示意图来看，从扶余发出的粮食主要是通过两种方式，一种是纯铁路运输，从扶余站首发，向南过山海关到达北京、郑州，向南最远可以到达海口；在郑州向西南运往成都、昆明等地。另一种运输方式是铁海联运，从扶余向东南方向到达辽宁的营口港和大连港，在这里转乘海运送往长三角和珠三角地区。产自黄金玉米带的优质玉米就是这样被运送到全国各地。
粮食稳则天下安，一趟趟南行的粮车不仅运送着沉甸甸的粮食，更传递着丰收的幸福与喜悦，为全国粮食安全筑牢坚实屏障。
辽宁：营口港“铁海联运”开启加速度
在刚刚的直播连线中，记者提到秋粮运输有一种很重要的运输方式——铁海联运。位于辽宁营口的营口港是北方地区重要的粮食中转枢纽，此刻，这里的秋粮运输正在火热地进行当中，一起去看看。
营口港地处辽东半岛中部、渤海湾畔，这里是距离东北地区各主粮产区最近的出海口，粮食的中转量长期位居北方港口的首位。眼下，港口内用于散粮运输的铁路专线一片繁忙，从黑龙江、吉林、内蒙古东部等地满载着玉米、小麦等作物的粮食专列正在陆续进港。
专列上的粮食被卸到大型卡车上后，会被送往散粮码头区高耸林立的筒仓群内进行储存暂放，等待装船启航南下。这些筒仓内部都安装有温湿度监测、通风系统等智能设备，可以确保粮食的品质。
目前，每天平均都有近4万吨各类粮食经铁路和公路运送到这里。远道而来的玉米、小麦、大豆会通过与筒仓相连的专用自动化传送系统被送往粮食专用码头进行装船作业。运送粮食的传送系统采用密闭传送的方式，可以在整个过程中减少粮食的损耗和降低扬尘。
在营口港47号粮食专用码头的泊位上，由传送系统运送而来的玉米正被2台自动装船机源源不断地装入散粮货轮。在另一个泊位上，大型门机也将一辆辆有序排列等待的卡车上的玉米货箱吊装上船。
江苏：激活“黄金水道”新动能 打造运输新节点
位于江苏淮安的黄码港地处京杭运河和淮河入海水道交汇处，是大宗物资通江达海重要的内河水运节点，这里刚刚建成运营的黄码港产业园将成为秋粮运输的重要节点。
黄码港向北连接徐州港，向南通达扬州港等重要港口，港口配备了现代化数智水运物流平台，形成了“储贸加一体化”链条。
为了解决秋粮运输规模化存储的难题，今年黄码港建成了18座万吨浅圆仓，单仓存储量高达1万吨，是普通平房仓的3倍多。通过运用粮食仓储行业大数据和物联网技术，将粮食进出库、智能通风、内环流控温、智能安防等系统模块进行智能化集成，可与粮食专业码头实现自动化对接，让秋粮运输实现绿色高效周转。
同时，借助黄码港的“储贸加一体化”模式，来自全国各地的粮食可以通过智能仓储系统无缝运输到相邻的大米加工企业，实现“储加联动”零延迟。
走进这家企业的大米加工车间，各条全自动化生产线高速运转，清理、砻谷、碾米、抛光等步骤有序进行，加工好的大米经过全自动真空低氧包装机，再经打包称重、抽真空、金属探测等，装袋入箱输送到成品仓库，数台高大的码垛机器人灵活运行，将刚下线的一袋袋大米码放整齐，全自动化的设备既能提高加工过程的质量稳定性，也能实时监测加工过程，进一步保障大米加工质量。
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" alt="“铁海联运”“黄金水道”按下秋粮运输“加速键” 为全国粮食安全筑牢坚实屏障">“铁海联运”“黄金水道”按下秋粮运输“加速键” 为全国粮食安全筑牢坚实屏障于绍 (沃克吕兹省)
根据财政部等四部门的政策安排，从9月1日起，我国将对符合条件的个人消费贷款进行贴息。
消费贷贴息是中央层面首次对个人消费贷款发放的政策“红包”，实施时间是今年9月1日到明年8月31日。这个政策的具体内容是什么？
消费贷贴息，简单地说就是个人从银行获得的消费贷款，由财政资金帮我们偿还部分利息。这次贴息比例是1个百分点，大约是当前商业银行个人消费贷款利率水平的1/3左右。
贴息对象是居民个人消费贷款中实际用于消费的部分，核心是要有真实的消费行为。包括单笔5万元以下日常消费，以及单笔5万元及以上的家用汽车、养老生育、教育培训、文化旅游、家居家装、电子产品和健康医疗等重点领域消费，单笔5万元以上的消费，以5万元为上限来计算贴息。一个贷款人在同一家贷款机构最高可以享受贴息3000元。
消费贷贴息的核心是支持真实的消费行为，具体应该如何操作？有哪些注意事项？
根据政策要求，必须是从工农中建交等18家银行，以及招联消费金融公司等5家个人消费贷款发放机构获得的个人消费贷款，才能享受贴息“红包”。另外，在申请消费贷款之后，个人还需要签署一个补充协议，授权银行能够查询消费交易信息。
如果贷款人认为自己的消费符合贴息要求，但是查询记录，发现没有享受到贴息怎么办？
“如果客户认为银行给他计算的这个消费金额缺失了，他可以提供相关的佐证材料，来线下网点重新申请，然后提交相应佐证材料。经过银行审核，认为符合消费记录的，我们也可以给客户去做相应的贴息。”中国银行住房与消费金融部综合消费金融团队主管张志欣说。
据介绍，多家银行认可的佐证材料是消费发票。除了去银行网点，交通银行等多家银行还支持客户从手机银行线上提交材料进行申诉。
银行还提醒，如果贷款人把贷款资金取出来，用现金进行消费，银行就无法判断资金用途了，也就不能给予贴息了。另外，把消费贷款资金转账给个人，包括扫商户的个人收款码付款的消费行为，以及刷信用卡消费，都不能享受贴息；如果是直接刷借记卡，或者用微信、支付宝等扫码消费，银行大多是可以识别的，符合条件的消费都可以贴息。
编辑： 刘晓东" alt="消费贷贴息“红包”上线 你关心的都在这里">消费贷贴息“红包”上线 你关心的都在这里動詞複動性
PChome3月17日消息，2026年GTC大会上，英伟达正式推出新一代AI计算平台Vera Rubin，整合七款自研芯片实现算力代际突破，将AI推理成本降至前代1/10，并首次提出“物理AI”概念，助力智能体跨越式发展。
这个平台的核心为七芯协同架构，包含Vera CPU、Rubin GPU等七款芯片，通过深度协同消除通信瓶颈。其中Rubin GPU采用3nm工艺，NVFP4精度算力达50 PFLOPS，较Blackwell提升5倍，训练速度提升3.5倍，单位Token生成成本降低90%，为大规模AI应用落地筑牢基础。
存储与推理方面，推出全新的BlueField-4 STX机架搭配DOCA Memos框架，可高效处理海量KV缓存数据，大幅降耗的同时将推理吞吐量提升5倍；Groq 3 LPX推理加速机架含256个LPU处理器，与平台结合后每兆瓦推理吞吐量最高提升35倍。
平台采用GPU+LPU解耦推理技术，实现万亿参数模型毫秒级响应；推出Space-1太空数据中心模块，结合自动驾驶模型推动物理AI落地，奔驰CLA车型将率先路测。黄仁勋宣布2027年AI算力营收目标1万亿美元，微软、AWS等云服务商已首批采购，中国市场也将迎来应用爆发。
PChome补充，这个平台采用100%液冷设计，PUE降至1.1以下，Rubin GPU搭载288GB HBM4显存并扩张开源生态。不过，台积电3nm良率、HBM4供应紧张及市场竞争加剧，仍是其量产和发展的主要挑战。
（文中图片来源于网络）
" alt="英伟达GTC发布Vera Rubin平台，算力与AI应用迎来新突破"/>英伟达GTC发布Vera Rubin平台，算力与AI应用迎来新突破英伟达GTC发布Vera Rubin平台，算力与AI应用迎来新突破
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惠享保(免健告)百万医疗是由大品牌公司——中国人寿财险承保的。
惠享保分两个版本——精选版和尊享版。尊享版对各项医疗责任的保额和报销比例都更高一些，而且还额外涵盖两项保障，因此预算够的话，建议直接选择尊享版，保障会更好。
整体来看，惠享保投保条件宽松，保障好于惠民保，还有丰富的增值服务，很接近于市面上常规的百万医疗险。
| 年龄段 | 精选版（一年保费） | 尊享版（一年保费） |
|---|---|---|
| 30天-30岁 | 166元 | 364元 |
| 31岁-40岁 | 412元 | 589元 |
| 41岁-60岁 | 780元 | 1087元 |
| 61岁-80岁 | 1989元 | 2686元 |
中国人寿爱无忧医疗保险投保年龄范围广泛，最高支持80周岁投保，这款保险涵盖了多种医疗费用的保障，包括住院、特定门诊疾病治疗、特定疗法等。
| 年龄段 | 年交保费 |
|---|---|
| 0-5周岁 | 222元 |
| 6-10周岁 | 115元 |
| 11-15周岁 | 68元 |
| 16-20周岁 | 73元 |
| 21-25周岁 | 92元 |
| 26-30周岁 | 126元 |
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活动将节日庆祝与志愿服务深度融合。现场不仅有节日的欢快，更跃动着“雷锋”的身影。社区组织志愿者提供了义务理发、健康咨询、法律科普等多项便民服务，让居民在家门口感受到实实在在的温暖。
随后的文艺汇演精彩纷呈。激昂的腰鼓《欢天喜地》、动感的广场舞《火花》、风情浓郁的新疆舞、悠扬的吹管演奏和温馨的吉他弹唱接连上演。其中，由居民自编自演的三句半《咱们西苑新家园》，用诙谐幽默的方言，生动讲述了社区环境提升、邻里互助、文明新风的点点滴滴，真实可感的“身边变化”引发全场共鸣，笑声与掌声不断。
表彰现场，一个个感人的家庭故事、一个个鲜活的先进典型，生动展现了新时代家庭文明新风尚。
编辑：邱潮
编审：文婷 黄琪雅
终审：邹菲
" alt="汉阴县城关镇西苑社区举办志愿服务与家庭文明表彰活动"/>汉阴县城关镇西苑社区举办志愿服务与家庭文明表彰活动汉阴县城关镇西苑社区举办志愿服务与家庭文明表彰活动
靈魂星雲
维安
奥利耶尔
近日，英伟达创始人、CEO黄仁勋出席一档视频播客节目，谈到了自己的工作以及生活。
节目中主持人提到：“英伟达的巨大成功让无数人的生活都依赖于你，但人固有一死，你会思考自己的终局吗，你会害怕死亡吗？”
对此，黄仁勋表示自己真的不想死，我的生活很美好，有一个很美好的家庭，并且还有非常重要的事做。
但聊到继任者计划的话，自己的态度向来直言不讳，曾公开表示不信任继任者计划，这在业内是出了名的，但并不是因为自己永存不朽。
黄仁勋坦言，自己所希望的结果，是能在工作中突然离世，最好是当场毙命，这样就没有长时间的痛苦了。
展望10年后、甚至百年后的未来，黄仁勋表示自己对人类的能力充满信心，我们会基于正在做的事情推断未来，有太多我们想要解决的难题，例如终结疾病、减少污染等。
黄仁勋还称，我们很快会把一个专属的类人机器人发射到太空，它会在飞行中不断增强。
“等时机成熟，我会将我生命的绝大部分东西(邮件箱、做过的每一件事、说过的话)积累成一个意识AI，然后以光速发射到太空，去追赶之前发射的机器人。”
" alt="黄仁勋罕见谈生死：希望在工作中突然离世 最好当场毙命">黄仁勋罕见谈生死：希望在工作中突然离世 最好当场毙命2026-06-08 00:10近日外媒IGN为《红色沙漠》打出最终评分，和此前临时评分一样，仍为6分。评测人游玩了130个小时，认为这款游戏战斗乏味，剧情糟糕，Bug太多。
评测人称《红色沙漠》是一款野心勃勃的开放世界冒险游戏，试图将《巫师3》《荒野大镖客2》《塞尔达传说：王国之泪》《上古卷轴5》等一众开放世界大作中的经典要素融合在一起。而正是这种野心，让它既酷炫无比，又令人抓狂不已，两者几乎不相上下。探索这个美轮美奂的世界，发现各种奇特的小游戏，一路斩杀强盗，这些都给人留下难忘回忆。
但这些美好记忆却被游戏乏味的战斗、反直觉的谜题、糟糕的剧情以及数不清的bug所毁。本作设计风格独特，包罗万象，其中不乏亮点，我欣赏它能将大量独特的机制和有趣的区域巧妙地融合在一起。但想要突破覆盖其上的厚厚污垢层，需要付出大量的努力，而隐藏在污垢之下的、尚可玩味的动作冒险游戏，也并非总是值得你付出这些努力。希望后续更新能将其完善。
" alt="《红色沙漠》IGN最终评分仍为6分 反转未能实现">《红色沙漠》IGN最终评分仍为6分 反转未能实现2026-06-07 23:06